2017年6月21日，百洋医药集团旗下百洋智能科技与IBMWatsonHealth公司在北京牵头公布，百洋智能科技沦为WatsonforGenomics（Watson基因解决方案）在中国地区的独家分销商，双方将联合前进肿瘤基因组分析的落地应用于，为病理学家和肿瘤医生获取基于致癌物基因突变的精准化疗方案建议。这是时隔三个月前百洋智能科技与IBM就WatsonforOncology达成协议战略合作后，引入的第二款WatsonHealth理解智能产品，此次深化合作将未来将会推展理解智能在医疗领域的应用于向“精准医疗”迈向。“精准医疗”被列为国家战略，难题待破题国家发改委发布的“十三五”规划纲要的项目中，具体列为“加快推展基因组学等生物技术大规模应用于”，“基因组学”被列为国家战略。
实质上，早在2015年3月科技部就曾开会中国首次精准医学战略专家会议，明确提出了中国精准医疗计划，一年后科技部发布了实行周期为2016－2020的五年“精准医学研究”重点专项指南，中国的精准医疗国家战略部署将要开始实行。数据表明，国家计划在2030年前为中国精准医疗计划投放600亿元人民币。尽管精准医疗是大势所趋，但是发展中面对科学、医学、临床等多种多样的问题，其中最主要的两大难题在于：一是基因检测实验室缺少规范性，从采样、到标本的处置再行到测序，这一系列的过程都会因为不规范而造成检测结果的不精确，我国做到基因检测的独立国家医学检验所已多达200家，非常一部分实验室所做到的检测结果不存在准确性问题。第二个难题在于针对测序结果的理解，利用高通量测序技术源源不断产生的生物信息，亟需理解和研究，海量的科学医疗文献必须读者和萃取信息，而且数量在大大持续加快改版，这都使得人工分析的可行性更进一步减少。
而WatsonHealth基于大数据专为肿瘤基因突变设计的理解计算出来工具早已是尤为成熟期的基因分析应用于。WatsonforGenomics是一款什么产品，如何助力精准医疗目前肿瘤领域找到癌症基因突变，并通过检索多种数据源将这些基因突变与分子靶向化疗相匹配，人工方式为患者理解癌症基因报告必须花费几天、甚至几个星期的时间。另外，繁杂的基因数据和临床试验数据大大减少，也激化了人工分析癌症基因的可玩性，而理解计算出来工具WatsonforGenomics则很好地解决了上述问题，其平均值每个月减少多达10000篇科学论文数据和100个新的临床数据，仅有须要几分钟时间之后可系统化对每一个基因组变异的产生获取注解文件，理解计算出来可大规模已完成常规人力无法操作者的工作量。
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