谷歌（google）旗下的英国人工智能研究公司DeepMind在《大自然》（Nature）杂志上公开发表了一篇研究报告，其中辩论了一种深度自学模型的性能，该模型可以持续预测患者未来患有一种取名为急性肾损伤（AKI）的严重威胁生命的疾病的可能性。该公司回应，其模型需要精确预测患者将在48小时前“在临床可操作者的窗口内”发展成AKI。DeepMind在一篇提倡该研究的博客文章中称之为，这是一项突破——该论文指出，人工智能需要在“可避免的患者损害的主要原因之一”再次发生前两天预测出它。
“这是我们团队迄今为止在医疗保健研究方面获得的仅次于突破，”报告补足道，“证明了我们不仅需要更加有效地找到病情恶化，而且需要在好转再次发生之前就作出预测。”不过，即便是表面上看一下这份报纸，也不会明确提出一些主要的警告。特别是在最重要的是，用作训练模型的数据绝大多数是男性：93．6％。
这是因为DeepMind的人工智能用于的是美国退伍军人事务部（VA）获取的病人数据。研究报告认为，在培训数据集中于，女性仅有占到患者的6．38％。本文还划入了数据集统计资料的汇总，表明18．9％的患者为黑人，虽然黑人女性在培训数据集中于所占到比例没突破（逻辑上指出有可能高于6．38％）。
没其他种族被超越。当被问到该模型的跨性别和有所不同种族的展现出能力时，DeepMind的一位女发言人告诉他我们：“在女性中，它预测在所有未知性别的AKI患者中，早期有44．8％（男性56％）患上AKI。”非裔美国患者的模型展现出更高——早期检测到的AKIs中有60．4％是非洲裔美国人，而其他所有种族的总检出率为54．1％。
”“这项研究只是第一步，”她证实。“要使该模型限于于一般人群，还必须展开更进一步的研究，在模型所依据的数据中用于更加有代表性的一般人群样本。”数据集代表退伍军人管理局的人口，我们否认这个样本无法代表美国人口。
就像所有的深度自学模型一样，在更加普遍地用于之前，它还必须来自其他来源的代表性数据。“我们的下一步将是与（退伍军人管理局）密切合作，通过回顾性和前瞻性仔细观察研究安全性地检验该模型，然后有期望探寻我们如何展开前瞻性介入研究，以理解预测如何在临床环境中影响护理结果。”“要做到这类工作，我们必须准确的数据，”她补足说道。
“退伍军人管理局在其所有医院和站点用于完全相同的电子病历系统（被普遍指出是最全面的电子病历之一），这意味著数据集也十分全面、整洁、结构较好。”因此，DeepMind的“突破性”研究论文具体特别强调的是人工智能输入与训练输出之间的光线关系。
在医疗保健的环境中，有指导意义的输入有可能是生与死的区别，而不是技术才是王道；关键是对代表性数据集的采访——这才是确实的价值所在。这指出，享有纳税人资助的公共医疗系统的国家，有极大的机会建构并获释其掌控的民众医疗数据所包括的价值，从而研发自己的公共医疗人工智能。事实上，这是英国2017年产业战略评估的建议之一的生命科学部门。领导这项研究的牛津大学的约翰·贝尔爵士在给《卫报》的评论中总结道：“大部分价值在于数据。
我们能做到的最差劲的事就是免费送人。”Streamsapp评估DeepMind也仍然在研究英国的医疗数据。自2015年以来，增加临床医生辨识患者再次发生AKI的时间仍然是一个应用于程序开发项目的重点，该项目与英国国民身体健康服务（NHS）的医生合作开发一款警报和临床任务管理应用程序。
这款取名为Streams的应用程序利用NHS的算法检测AKI，早已在NHS的几家医院部署。某种程度在今天，DeepMind及其应用于程序开发合作伙伴NHStrust公布了一份由伦敦大学学院（UniversityCollegeLondon）联合的流媒体绩效评估报告。
该评估结果公开发表在《大自然数字医学》和《医学互联网研究杂志》两篇论文中。在其博客DeepMind赔偿评估表明，应用于“提高了病人的护理质量减缓检测和避免遗漏病例”，更进一步拒绝临床医生”需要应付应急阿基病例14分钟或较少”，这指出用于现有系统“有可能早已几个小时”。该机构还声称，NHS的医疗费用将从11772英镑降到9761英镑，为AKI患者获取住院治疗。
尽管有一点特别强调的是，根据目前与NHS信托公司签定的合约，DeepMind免费获取Streams服务。因此，任何降低成本的赔偿都预示着一些主要的警告。
简而言之：我们不告诉数据驱动、数字化获取的医疗服务未来的成本——因为业务模型还没定义。（尽管DeepMind此前曾明确提出，定价可以基于临床结果。）DeepMind还在谈及Streams时写到：“根据评估结果，该应用程序提高了负责管理化疗AKI的临床医生的体验，为他们节省了原本要花上在网页纸张、寻呼机警告和多个桌面系统上的时间。
”然而，辩论中包括评价论文包括更加警告比DeepMind的公关，萎靡不振的一大串计数器考虑到，如培训成本和信息短路的风险（和over－alerting）使它更为无法分类和管理保健市场需求，以及指出必须更好的研究来确认应用程序用于的更加普遍的临床影响。以下是其中一篇论文的结论，该论文的题目是《二次护理中数字化护理途径的用户体验的定性评估》：数字技术使早期找到不当事件和有好转危险性的患者沦为有可能，并有可能提高结果。它们还有可能提升卫生保健专业人员的工作效率。
然而，在规划和实行卫生保健领域的数字信息创意时，还不应考虑到以下因素：获取临床培训以有效地管理早期检测，获取资源以应付额外的工作量，反对管理感官到的信息短路，优化算法以尽量减少不必要的警报。第二篇研究Streams对临床结果和涉及医疗成本的影响的论文得出结论的结论是，“数字化的临床介入手段需要检测和化疗住院患者的AKI，从而减少了医疗成本，并有可能减少了心脏骤停亲率”。
“它对其他临床结果的影响，以及对该通路活性成分的辨识，必须通过横跨多个位点的评估来回应，”它补足说道。必须解释的是，目前用作管理AKI警报的Streams应用程序不还包括人工智能作为预测工具。今天公布的评估报告是关于临床医生用于该应用程序作为任务管理和启动时由NHS算法驱动的通报式警报的工具。
但Streams应用程序是DeepMind及其母公司谷歌期望用来将人工智能临床和预测应用于到医院病房的工具。因此，DeepMind也与美国的数据集合作，企图为AKI研发一个预测人工智能模型。（在意识到必须取得英国监管机构的额外批准后，该公司退出了早期尝试，即用于流患者数据训练人工智能。
）现在每个医生都有一部智能手机。因此，应用程序似乎是切换在纸面寻呼机上运行时间多达谷歌不存在时间的服务的阻力大于的途径。
DeepMind与伦敦皇家权利NHS信托（RoyalFreeNHSTrust）合作开发应用于的更加普遍意图，在早期就已指出——创建“强劲的标准化自学算法”，这一雄心在两家公司之间的协议书备忘录中获得了传达。我们在2016年和2017年对这一丑闻展开了普遍报导，丑闻的背景是，约160万皇家免费NHS信托（RoyalFreeNHSTrust）患者的医疗记录在Streams的开发阶段被悄悄并转转交了DeepMind。后来证明，没数据共享的有效地法律基础。
谷歌未拒绝患者表示同意将脆弱的医疗数据与谷歌分享。监管机构得出结论的结论是，他们会对自己的医疗数据最后落在那里有合理的预期。
信托公司奉命审核该项目——尽管最初引起争议的最初数据共享决定并非如此。该公司没被命令移除DeepMind对数据的采访权限。在app评估阶段，NHS的数据通过东流的患者也没拒绝他们表示同意参予伦敦大学学院／DeepMind／RoyalFree研究；评估文件中关于“道德接纳”的一份解释认为，伦敦大学学院指出它归属于服务评估（而非研究）的范畴，因此“不必须参与者表示同意”。
最少可以说道，这是对流可选的基本表示同意告终的意外对此。尽管如此，RoyalFree和DeepMind仍在之后前进他们的数据共享应用于合作。事实上，DeepMind正在加快行进，希望打破NHS的AKI算法。皇家权利伦敦的首席医疗官兼副首席执行官克里斯·斯特里瑟（ChrisStreather）博士在DeepMind公关公开发表的一份声明中热情洋溢地回应：“Streams评估的结果令人鼓舞，我们很高兴与DeepMindHealth的合作提高了患者的化疗效果。
“数字技术是NHS行进的方向。就像我们可以通过移动设备接管交通和天气警报一样，医生和护士也应当获益于需要必要将有可能解救生命的信息送往他们手中的工具。“在未来的几个月里，我们将向Barnet医院的临床医生讲解这款应用于，并探寻研发其他严重威胁生命的疾病（如败血症）的解决方案的可能性。
”对NHS数据的争夺战不过，谷歌－deepmind流媒体计划的下一阶段可能会遇上更大的妨碍。去年，DeepMind宣告将把这款应用程序并转转交母公司，作为谷歌自身数字身体健康推展的一部分。因此，这与DeepMind自己的众说纷纭互为对立。
该公司曾回应，谷歌会取得人们的医疗记录。更加看起来：“在谷歌享有所有数据和IP之前没采访权限”，然后……正如我们当时所说，这是一场信任危机。
从那以后，从DeepMind到谷歌的Streams应用程序或许仍然正处于暂停状态。去年，皇家权利信托回应，没它的批准后，这是不有可能再次发生的。当被问到否不会与谷歌签定新的流媒体合约时，一位发言人告诉他我们：“目前，皇家权利伦敦与DeepMind的合约没变化。与所有与供应商的合约协议一样，任何更改或未来的合约都将遵循信息管理和数据保护法规。
信托公司将之后在任何时候兼任数据控制器，这意味著它将负责管理所有病人的信息。”该信托基金拒绝接受问其他问题，还包括否想在NHS医院部署一个包括预测人工智能模型的流版本；以及患者否可以自由选择解散他们的数据与谷歌分享。目前还不确切它的计划是什么。
尽管DeepMind和谷歌似乎是要让Streams沦为预测人工智能转入NHS病房的管道。它的博客大力推展向流媒体加到人工智能。
为了抹黑前者，甚至不择手段丑化后者。DeepMindHealth的销售说词正在从“你必须这个应用程序”演进为“你必须这个人工智能”……接着是“给我们你的数据”。
“至关重要的是，皇家权利的这些早期找到指出，为了更进一步提高患者的肾功能，临床医生必须需要在当前的NHS算法检测到AKI之前展开介入——这就是为什么我们对AKI的研究如此有前景，”它写到。“这些结果包含了我们预防性医疗长年愿景的基石，协助医生以大力而非被动的方式展开介入。
“目前Streams还没用于人工智能，但该团队现在想找寻将预测人工智能模型安全性构建到Streams中的方法，以便为临床医生获取对患者病情恶化的智能洞察。”在其博客DeepMind也申明的溪流将划归谷歌－写出：“我们在2018年11月宣告，溪流团队，和同事在转化成研究医疗工作，将重新加入谷歌为了在全球范围内产生大力的影响。
”“拆分后的经验，基础设施和专业知识DeepMind公共卫生团队与谷歌将协助我们之后研发移动工具，可以反对更好的临床医生，解决问题关键的患者安全性问题，有可能，我们期望，全球解救成千上万的生命，”它补足说道，完结其经常性的“期望”，其技术将解救生命——但仍没任何软数据来证明所有的大声称之为，它使得AI－powered预测医疗的潜力。正如我们之前说道过的，它的预测人工智能获取任何有价值的谷歌知道必须采访NHS持有人的数据。
因此，公共关系受到了大力推展。对NHS数据的尊重压倒一切。在对此DeepMind的消息时，身体健康数据隐私维护的组织medConfidential的协调员萨姆？史密斯（SamSmith）告诉他我们：“机会主义者利用医生利用病人来促进自身利益的历史，只要是可怕的就行。
有些传奇故事流传多年。谷歌利用他们在国际上的影响力，利用美国军方的数据，他们说道他们将在英国做到什么他们误导了英国监管机构，违背了英国法律。
”该的组织在一篇博客中补足道：“最近几周，谷歌和YouTube、Facebook和Instagram等科技公司忍受着更加大的压力，拒绝它们拒绝接受对用户负起照料义务。谷歌DeepMind能否解释，它与RoyalFree的合作项目如何认同每一个NHS机构对患者的信任义务？他们所用于的退伍军人事务部患者数据与RFH所见患者的特征如何对应？“谷歌DeepMind拒绝接受了160万名患者的RFH数据——长达10年的医院化疗。
我们期望它的新闻稿能证实这160万人中有多少人的数据在应用程序中表明，以及他们否与美国军方的数据一起被用作测试。
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