中兴通讯提出网络管理智能化AI应用理论与实践

昨日，SDN/NFV产业联盟网络智能化研讨会在北京隆重召开，国内三大运营商研究院及主要合作伙伴参与了此次盛会。会议期间，中兴通讯明确提出“网络管理智能化与AI应用于”的理论与实践中，共享了中兴通讯如何将AI技术应用于网络管理场景，提高网络管理效能，承托业务创意的解读与实践经验。

在5G即将来临、NFV/SDN网络加快转型的大背景下，虚拟化网络的新特性，如网络多层、变化很快、动静并存等，为网络管理带给诸多新的挑战。AI可协助客户在海量的数据中提炼出合适网络管理的模型和规则，展开引荐和辅助决策。

中兴通讯服务及MANO产品部OSS产品总工程师汪锐回应：AI的引进，为SDN/NFV网络在运维资源利用和提高效率方面带给了辽阔的应用于潜力。在我们的实践中，通过引进AI相关性算法及数据清除，可将RCA规则的萃取效率提高70%，很大减少了对人员技能的倚赖，从专家经验日积月累的传统方式，改变为机器学习的动态分解和即时优化。同时，基于中兴通讯AI的TensorFlow智能平台，NVIDIAGPU、100GRDMA网络建构的容器化HPC集群，可实现自动化模型评估、超强荐自由选择、模型优化等工作，获取非常丰富的机器学习、深度自学算法，大大提高资源利用率。中兴通讯服务及MANO产品部OSS总工汪锐中兴通讯面向云化网络管理的CloudMaster平台，内置人工智能引擎，在虚拟化网络中可实现分层的故障关联、网络故障即时定位和动态预测、策略自动决策，同时在工单调度和智能调度方面获得了明显的成果；通过AI可展开智能车辆调度计算出来，使运维车辆平均值日里程减少20%，资源有效性提高30%以上；切断了末端到端的故障全自动、智能化闭环业务流，反对网络运维的智能化转型。

未来，中兴通讯将之后与客户、合作伙伴一起希望，在AI方面之后协同前进，为客户以及行业的数字化转型建构更大价值。

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